Themen bachelorarbeit wirtschaftsinformatik


07.01.2021 01:23
Wirtschaftsinformatik - Die Bachelorarbeit
Technologien aussehen? Abteilung Information Engineering (Prof. Bei Interesse an diesem Themenfeld wenden Sie sich bitte ber das Kontaktformular (Link oben auf dieser Seite) an Maren Gierlich. Welche Ansatze und Technologien gibt es zur Erstellung eines solchen Digital Twins?

Dabei ist sowohl eine externe (Geschftsmodelle, Produkte und Services, Kundenschnittstellen, etc.) als auch eine interne (Prozesse, Organisationsstrukturen, etc.) Betrachtungsweise relevant. Personalisierung digitaler Medienangebote Neue technologische Entwicklungen, wie knstliche Intelligenz und Machine Learning, ermglichen es, digitale Medienangebote an die individuellen Bedrfnisse des Kunden anzupassen. Schwierigkeiten entstehen bei wissensintensiven Prozessen, welche durch ad-hoc Prozessverlufe und die Nutzung wenig strukturierter Daten (Wissen) gekennzeichnet sind. Haben Sie einen anderen Studiengang belegt, dann beachten Sie bitte die diesbezglichen Vorgaben des fr Sie zustndigen Studiengangs. Wenden Sie sich initial an einen Mitarbeiter, dessen Themenschwerpunkt Sie interessiert.

Im Rahmen einer Masterarbeit kann beispielsweise anhand von Experteninterviews untersucht werden, wie und durch wen die Privatheit von Arbeitnehmern und Konsumenten in Organisationen gewhrleistet wird. Ein Thema jenseits der laufenden Forschungs- und Projektarbeiten ist grundstzlich mglich. Linked Open Data and the Semantic Web. Bei Interesse an diesem Themenfeld wenden Sie sich bitte ber das Kontaktformular (Link oben auf dieser Seite) an Laura Lohoff. A: Ja, diese finden Sie hier. In vorzugsweise empirisch-quantitativen Abschlussarbeiten (alternativ: Literaturanalysen) knnen Aspekte der Ausgestaltung von digitalen Erlsmodellen (z.B., Digital Paywalls oder breiter Freemium Erlsmodelle) fr Inhalte (z.B., Nachrichten, Musik, Filme) auf das Nutzverhalten (z.B., auf der Webseite oder App) untersucht werden. A: Studenten erfahren bei uns eine enge Betreuung und bekommen Einblicke in die wissenschaftliche Forschungsarbeit des Fachgebietes. Fernsehen, Radio und Print) auf den sich stetig verndernden Markt mithilfe von Rekombinationen reagieren und welche Strategien sich hierbei in Form eines Rahmenkonzepts als aussichtsreich darstellen. Somit knnen die Suchkosten nach den passenden Inhalten reduziert und die Zufriedenheit mit dem Medienangebot maximiert werden. Jens Dibbern Englisch E Corinna Rutschi Software Robots Robotic Process Automation Prof.

F: Ich habe eine Frage, die hier nicht beantwortet wird. Connectivity, artificial Intelligence, digital collaboration, prof. Gerade jetzt, aufgrund der immer strker zunehmenden Marktanteile von neuartigen Streaminglsungen wie Netflix und Amazon Prime Instant Video stellt sich die Frage, wie etablierte Broadcaster hierauf reagieren. Schlussfolgernd muss eine Innovation nicht zwanghaft aus neuartigen Technologien bestehen, viel mehr wird der Grad der Neuartigkeit durch die vielfltigen Kombinationsmglichkeiten bereits bekannter Technologien bestimmt. Ein ausgeprgter Literaturstrom in der IS Forschung beschftigt sich mit Akzeptanz von technologischen Artefakten (Technology Acceptance Model, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology etc.). Freemium; Ausgestaltung von Digital Paywalls und Auswirkung auf das Nutzerverhalten.

Bei Interesse an diesem Themenfeld wenden Sie sich bitte ber das Kontaktformular (Link oben auf dieser Seite) an Verena Thrmel. Im Bereich Personenzentrierter Dienstleistungen stellt sich die Situation noch einmal schwieriger dar. In der Arbeitswelt werden zunehmend digitale Technologien implementiert und neue Informationssysteme am Arbeitsplatz eingefhrt. Informationelle Privacy, e-Commerce und Empfehlungssysteme, prof. Abschlussarbeiten werden umfassend betreut. Paid Content, Werbung, Transaktionsvermittlung) oder eine bestimmte Technologie beschrnkt. Wenn die Voraussetzungen erfllt sind, kann jederzeit mit der Abschlussarbeit begonnen werden. F: Wie finde ich ein Thema fr meine Abschlussarbeit?

Wahrnehmung und Akzeptanz von automatisch erstellten Inhalten in der Medienindustrie Die digitale Transformation zwingt die Medienindustrie dazu neue, kosteneffiziente Wege zu entwickeln um Inhalte zu generieren, whrend eine hohe Qualitt der Inhalte trotzdem gewhrleistet sein muss. Zusammenarbeit im Bereich Big Data Analytics Die Nutzung von Erkenntnissen aus Big Data Analytics (BDA) Projekten in den verschiedenen Fachbereichen eines Unternehmens (z.B. Individuen begegnen dem Thema Privatheit in unterschiedlichen Bereichen des Alltags. Gleichzeitig fordern vernderte Erwartungen der Mitarbeiter und das Arbeiten in internationalen Teams neue Fhrungskonzepte. A: Offene Themen fr Abschlussarbeiten finden Sie hier. Fokus auf Interaktion und Kommunikation, eine Arbeit in diesem Gebiet greift gezielt einige der Aspekte auf, um dort mgliche Lsungsanstze zu entwickeln oder zu evaluieren. Themen, innerhalb der nachfolgend beschriebenen Themenfelder werden derzeit Abschlussarbeiten vergeben. Wegen des hohen Praxisbezugs werden auch Abschlussarbeiten in Kooperation mit Unternehmen begrt. Das Themenfeld ist dabei nicht auf eine bestimmte Art von Inhalt (z.B.

Die Akzeptanz von digitalen Innovationen jedoch bietet unerffnete Forschungspotentiale. Setzen Sie sich zunchst mit dem jeweiligen Betreuer der Themenschwerpunkte in Verbindung. Richtlinien des Instituts fr die Anfertigung einer wissenschaftlichen Arbeit). Das Themenfeld eignet sich besonders fr eine Herangehensweise mit qualitativen Methoden. Eine mgliche Arbeit in diesem Bereich knnte untersuchen, wie diese Beziehung und Zusammenarbeit gestaltet werden kann, um den Wert von Big Data zu steigern. Einen festen Starttermin gibt es nicht. F: Gibt es Formatvorlagen oder sonstige Richtlinien fr die Abschlussarbeiten? Das Themenfeld eignet sich vor allem fr eine Herangehensweise mit qualitativen Methoden.

Diese Vernderungen stellen bestehende Wertschpfungsstrukturen in Frage, ermglichen zugleich aber auch neue Geschfts- und Erlsmodelle. Wir arbeiten hier mit Partnerunternehmen der Familien- und Jugendhilfe zusammen, die uns anonymisierte Datenstze zur Untersuchung bereitstellen und Raum fr eine praktische Evaluation bieten. Aufgrund dessen wird KI bereits auf vielfltige Weise in der Medienindustrie vertestet: Robo Journalisten schreiben Berichte ber Sportereignisse, Algorithmen komponieren Musik oder schreiben Drehbcher. Bitte bewerben Sie sich nicht gleichzeitig bei verschiedenen Assistenten sondern nacheinander gem Ihrer Themenprferenzen. Dies unterstreicht die Bedeutung der Einbeziehung von funktionalen Managern in BDA Projekte und macht auf ihre Zusammenarbeit mit Data Science Experten (z.B. Bei Interesse an diesem Themenfeld wenden Sie sich bitte ber das Kontaktformular (Link oben auf dieser Seite) an Mena Teebken. Wie konnen Unternehmensapplikationen (ERP, MES, PLM) integriert werden?

Dadurch knnen problemlos Daten ber Beschftige erfasst und ausgewertet werden. Diese Personalisierungssysteme stellen dem Nutzer ein Medienangebot bereit, das auf seine individuellen Interessen und Prferenzen zugeschnitten ist. Thomas Myrach, deutsch, englisch, tatjana Hdl, social Media Influencer, prof. Abschlussarbeiten sind in der Regel mit laufenden Forschungsthemen und -projekten des Fachgebietes verknpft. Literaturberblicke, sowie empirische Forschungsmethoden eignen sich zur Bearbeitung des Themas, Kooperationen mit Unternehmen sind mglich. Auswirkungen der digitalen Transformation auf Unternehmen In der heutigen Geschftswelt gibt es kaum ein Phnomen von grerer Bedeutung als die digitale Transformation. Monetarisierung digitaler Medieninhalte, insbesondere Nachrichten; Digitale Erlsmodelle, insb. Allgemeine Hinweise, wenn Sie, interesse an einer Abschlussarbeit am WIM haben, verwenden Sie bitte das Kontaktformular unter folgendem Link: /kurse/wim, aktuelle Themen (mit dem jeweiligen Betreuer) finden Sie unten auf dieser Seite. Ein zentrales Nutzenversprechen von Industrie.0 ist die der semantischen Interoperabilitat zwischen den Assets (Maschinen, Menschen, Applikationen) eines intelligenten Produktionsnetzwerkes. Wie kann die Integration von Shopfloor- und Engineeringstandards (OPC UA, AutomationML) erreicht werden?

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